发布于 2026-10-01 12:00
面向蝙蝠声学监测的硬件感知 Bat Activity Detector(BAD)在 EFM32PG26 上实现全层卸载
研究团队提出硬件感知的 Bat Activity Detector(BAD),用于在 192–384 kHz 可变采样率下区分蝙蝠叫声与生物及环境干扰。该模型针对 Silicon Labs EFM32PG26(MVP)以 8 位整数精度实现全部 14 层硬件卸载,占用 17.2 KB Flash 与 73.1 KB RAM。
研究团队提出硬件感知的 Bat Activity Detector(BAD),用于在 192–384 kHz 可变采样率下区分蝙蝠叫声与生物及环境干扰。该模型针对 Silicon Labs EFM32PG26(MVP)以 8 位整数精度实现全部 14 层硬件卸载,占用 17.2 KB Flash 与 73.1 KB RAM。
俄勒冈州立大学团队在俄勒冈近海觅食鲸鱼周边四次布放并回收 AZFP-nano 水面漂流浮标,用于研究捕食者—猎物动态,期间遇到座头鲸、蓝鲸和长须鲸集群。该浮标核心是一台紧凑轻量的单频 200 kHz 科学回声测深仪,为 AZFP 的小型化版本,采用标准 D 型电池供电。团队同时布放一台搭载水听器的漂流浮标记录鲸鱼发声行为,原型在野外工作良好。
西蒙弗雷泽大学开发出开放获取的 Orca Call Catalog,首次将数十年虎鲸录音汇集成可搜索的在线声音库,供研究人员和爱好者仅凭叫声识别不同生态型、氏族和家族群。该目录由 John Ford 与 SFU 的 HALLO 项目合作构建,可区分居留型、Bigg's 和远洋型三种生态型及其方言差异。