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今天10月2日周五
10月1日周四
9月30日周三
  1. ASE 美国超声心动图学会
    发布于 2026-09-30 22:08

    十月 JASE 上线:儿童癌症幸存者静息自然剪切波速度与心肺适能受损相关

    十月 JASE 在线发表原创研究,发现儿童癌症幸存者静息状态下的自然剪切波速度与心肺适能受损相关。Jens-Uwe Voigt 指出,自然剪切波成像或有助于在静息条件下检出与心肺适能下降相关的心脏功能细微改变。本期还收录二尖瓣反流右室应变、二尖瓣环分离、中度主动脉瓣狭窄干预、心包积液定量及胎儿房间隔瘤与心律失常等主题。

9月29日周二
  1. Journal of Ultrasound in Medicine (Wiley)
    发布于 2026-09-29 13:59

    经阴道应变弹性成像用于深部子宫内膜异位症的方法学综述与标准化成像协议

    一项方法学研究提出经阴道应变弹性成像(SE)用于深部子宫内膜异位症(DE)评估的标准化成像协议,并通过前瞻性观察队列验证其可行性。文献综述发现各研究在压迫控制、ROI几何与深度匹配、参考组织选择及可重复性方面存在显著异质性;采用该标准化协议可在宫骶韧带、直肠阴道隔和直肠乙状结肠前壁等典型部位稳定获得可解读的弹性图,病灶相对邻近非内异症组织持续表现为硬度增高。

  2. Frontiers in Acoustics 最新文章
    发布于 2026-09-29 08:00

    氧化铝与冷冻保护剂浓度对 PVA 剪切波黏弹性体模声学与黏弹特性的影响

    一项研究系统评估了氧化铝及冷冻保护剂乙二醇(EG)和丙二醇(PG)浓度对 10%(w/v)PVA 组织模拟体模声学与黏弹特性的影响。氧化铝浓度从 0% 增至 10%(w/v)时衰减从 0.12 升至 0.54 dB/cm/MHz(r=0.98),纵波声速(1576–1583 m/s)与黏度(1.58–2.15 Pa·s)无显著变化,但剪切模量随浓度升高而增大。

  3. Clarius 博客
    发布于 2026-09-29 02:51

    Clarius 手持超声用于物理治疗:MSK POCUS 如何辅助临床推理

    物理治疗师 Christopher "CJ" Miller 在骨科、初级保健和急诊护理场景中使用 Clarius 手持超声设备,将床旁超声(POCUS)与临床检查结合,帮助患者理解肩部部分撕裂等影像发现并指导康复。Clarius 将于 10 月 6 日举办一小时的 MSK POCUS 网络研讨会,面向一线从业者讲解其在物理治疗中的临床应用、适用场景及实施风险。

9月28日周一
  1. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology
    发布于 2026-09-28 14:50

    亚洲阶梯楔形整群随机试验:低剂量阿司匹林预防下早产型子痫前期的决定因素

    一项覆盖亚洲10个地区18家产科/诊断机构的多中心阶梯楔形整群随机试验二次分析显示,2919名经早孕期FMF三联试验判定为早产型子痫前期高风险并接受低剂量阿司匹林预防的孕妇中,280例(9.6%)发生子痫前期,其中107例(3.7%)为早产型。慢性高血压、平均动脉压MoM>1.149及更高的估算风险与早产型子痫前期风险升高相关,估算风险1:2至1:5组风险为1:51至1:100组的约16倍。

  2. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology
    发布于 2026-09-28 14:32

    低强度脉冲超声促进产后子宫复旧:多中心前瞻性研究评估临床疗效与机制

    一项在中国三家中心开展的多中心随机双盲对照试验显示,低强度脉冲超声(LIPUS)与产后子宫体积缩小、恶露时间缩短及继发性产后出血和产褥感染发生率降低相关。该研究纳入1106名产妇,LIPUS组采用0.8 MHz、空间峰值时间平均强度2.0 W/cm²、脉冲持续时间4 ms,每日30分钟连续10天,自产后2小时开始。

9月25日周五
  1. Us2.ai 新闻
    发布于 2026-09-25 08:00

    Us2.ai 真实世界 AI 超声心动图部署经验:专访 Michael Denning

    美国中西部一家大型心脏病诊所的影像诊断经理 Michael Denning 分享了采用 Us2.ai 的实践体验:扫描时无需测量,图像传至 PACS 后由 AI 自动完成全部测量,平均每次检查节省约 6.5 分钟,测量准确率约 85% 至 90%。部署上线即时完成,主要挑战在于超声技师对工作流程改变和 AI 取代岗位的顾虑。

  2. News-Medical 超声
    发布于 2026-09-25 01:58

    中山大学团队开发超声与DBT多模态AI模型提升乳腺癌筛查准确性

    中山大学孙逸仙纪念医院等机构开发并验证了一种并行分支深度学习框架,用于联合超声(US)、数字乳腺摄影(DM)和数字乳腺断层合成(DBT)的乳腺级风险分类。该研究训练于2187例乳腺,在632例内部验证和500例病理确诊队列中评估,US-DBT模型AUC分别达0.944和0.934,病理确诊队列特异度0.955、阳性预测值0.958。作者强调该模型非独立筛查系统,需前瞻性多中心验证。