发布于 2026-09-25 08:00
Us2.ai 真实世界 AI 超声心动图部署经验：专访 Michael Denning
美国中西部一家大型心脏病诊所的影像诊断经理 Michael Denning 分享了采用 Us2.ai 的实践体验：扫描时无需测量，图像传至 PACS 后由 AI 自动完成全部测量，平均每次检查节省约 6.5 分钟，测量准确率约 85% 至 90%。部署上线即时完成，主要挑战在于超声技师对工作流程改变和 AI 取代岗位的顾虑。
#AI 音频
#AI 音频
今日 0 条Us2.ai 新闻 News-Medical 超声 发布于 2026-09-25 01:58中山大学团队开发超声与DBT多模态AI模型提升乳腺癌筛查准确性
中山大学孙逸仙纪念医院等机构开发并验证了一种并行分支深度学习框架，用于联合超声（US）、数字乳腺摄影（DM）和数字乳腺断层合成（DBT）的乳腺级风险分类。该研究训练于2187例乳腺，在632例内部验证和500例病理确诊队列中评估，US-DBT模型AUC分别达0.944和0.934，病理确诊队列特异度0.955、阳性预测值0.958。作者强调该模型非独立筛查系统，需前瞻性多中心验证。