发布于 2026-10-01 23:31
新研究：机器学习揭示大象合唱声编码行为信息
一项发表于 Scientific Reports 的研究用机器学习分析大象重叠合唱声，无需分离每头个体的叫声即可预测其行为情境。研究分析1986至2022年间成年雌象的903次隆隆声，发现约60%的隆隆声发生在两只及以上个体的合唱中，并在问候、联络和节奏性隆隆声三类情境中观察到发声趋同现象。
#生物声学
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今日 0 条Earth Species Project arXiv cs.SD RSS 发布于 2026-10-01 12:00面向蝙蝠声学监测的硬件感知 Bat Activity Detector（BAD）在 EFM32PG26 上实现全层卸载
研究团队提出硬件感知的 Bat Activity Detector（BAD），用于在 192–384 kHz 可变采样率下区分蝙蝠叫声与生物及环境干扰。该模型针对 Silicon Labs EFM32PG26（MVP）以 8 位整数精度实现全部 14 层硬件卸载，占用 17.2 KB Flash 与 73.1 KB RAM。
arXiv cs.SD RSS 发布于 2026-10-01 12:00基于连续滤波器组与傅里叶神经算子的异构多类群生物声学分类
研究提出采样频率无关（SFI）前端，直接在录音原生采样率下处理，并搭配带渐进时间尺度融合的傅里叶神经算子（FNO）骨干，避免固定采样率重采样与高频信息损失。在含84个类别、60种采样率的多类群语料上，SFI-FNO配置优于固定采样率和语料最大采样率基线，取得0.906准确率、0.921平衡准确率和0.899的Macro-F1。训练时轻度采样率增强进一步提升对未见采样率变化的鲁棒性。
Earth Species Project 发布于 2026-10-01 02:09模型合并让 NatureLM-audio 在未见物种上 F1 提升超 200%
Emanuele Rossi 等研究者用模型合并将 NatureLM-audio 与其原始语言模型结合，在训练中未见过分类科的物种上取得 F1 相对提升超 200%，创下该评测的新最优。合并后模型在保持动物声音识别能力的同时，更能遵循多样化指令。相关成果在 NeurIPS 2025 非人类动物交流 AI 研讨会上展示，其经验已用于即将发布的 NatureLM-audio 2.0。
Acoustic Ecology: World Forum for Acoustic Ecology 发布于 2026-09-29 18:34CENSE 发布第 10 期声音作品合辑 MARE SUEBICUM
CENSE 发布第 10 期声音作品合辑 MARE SUEBICUM，呼应即将在格但斯克举办的活动主题与地理语境，汇集 CENSE 社群及合作者的音频作品。波罗的海在罗马帝国时期被称为 Mare Suebicum，如今被视为全球受威胁最严重的海域之一，浅而近乎封闭的盆地使污染滞留数十年。
Acoustic Ecology: World Forum for Acoustic Ecology 发布于 2026-09-29 16:38R. Murray Schafer 八十寿辰纪念文集《Ways of Listening, Figures of Thought》发售
世界声学生态论坛（WFAE）发售 R. Murray Schafer 八十寿辰纪念文集《Ways of Listening, Figures of Thought》，平装 72 页，需支付 15 美元名义费用以覆盖海外运费与包装。
UK Acoustics Network 发布于 2026-09-25 18:46Sustainable Sound Futures CDT 大师课：逆向工程天然吸声超材料
布里斯托大学 Marc Holderied 教授将于 10 月 22 日在 Sustainable Sound Futures CDT 线上大师课介绍其团队发现的天然声学超材料，并展示面向仿生超材料吸声体的后续工作。