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arXiv eess.AS RSS·· 1 天前

冻结文本 LLM 的说话人身份推理:Speaker Handles 与 SpeakerBind 基准

Voices as Handles: Reasoning about Speaker Identity with Frozen Text LLMs

摘要

研究提出 Speaker Handles,用软 token 表示把声学说话人身份暴露给冻结的文本 LLM,实现跨会话的说话人相关推理。其轻量投影器参数不足主干 0.1%,在 VoxCeleb1 上达 97.40-98.36% 准确率,在 SpeakerBind 上为 70.40%,接近 71.88% 的 topline。

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