基于两阶段多分辨率集成模型的鲁棒唤醒词检测

研究提出一种两阶段多分辨率唤醒词检测方案，设备端用轻量模型实时处理音频流，服务器端用异构架构集成模型做验证，音频特征而非原始音频上传云端以保护隐私。研究比较了13种音频分类器的性能与推理时间，并针对特征提取考察多种参数配置。该集成方案在每种噪声条件下均优于其更强的单一分类器。