ParaCalib：面向抑郁检测的语义校准副语言建模框架

ParaCalib 通过语句级语义语境校准副语言行为，将声学线索映射为结构化 SC-Para 表示，在 DAIC-WOZ 和 MODMA 上分别取得 71.9% 和 90.5% 的最高平均 Macro-F1。该框架用音频语言模型生成语境化声音描述，再由基于 LLM 的副语言状态提取器进行映射；受控分析显示，固定声学描述下改变语义语境会改变推断出的抑郁相关副语言证据。