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AnchorPrompt：面向鲁棒音频语言模型的自蒸馏软提示
AnchorPrompt: Self-Distilled Soft Prompts for Robust Audio-Language Models
摘要
AnchorPrompt 是一种保持模型冻结的适配方法，在解码器输入端、音频与问题嵌入之间插入单块提示向量，并通过在多种音频与文本扰动上的自蒸馏训练这些向量。该方法以干净录音的预测作为可回答输入的目标，在音频证据不足时指定拒答目标，推理时无需预先检测扰动，可零样本迁移到未见失真。
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