Audible World Models：为 3D 世界生成空间感知音效

Audible World Models 提出一种免训练框架，将声音纳入生成的世界状态。系统从文本提示构建全景 3D 代理，分离语义层，识别发声前景物体与环境背景区域，为每个声音标签合成干音频，再将其锚定到重建几何体，并利用几何声学传播渲染随听者位置变化的空间音频。在 80 个生成场景上的实验显示，其空间一致性优于文本、视频和全景条件基线，同时保持有竞争力的语义对齐。