面向鲁棒音频深度伪造检测的神经音频编解码器 FP-NAC

研究提出取证保持神经音频编解码器 FP-NAC，通过检测器引导目标微调预训练编解码器，同时保留其原生硬量化路径与比特率。在 ASVspoof 2019 LA 上，FP-NAC 在 0.5 kbps 下相较原始 DAC 将 EER 最多降低 49.8 个百分点，并保持相近的重建质量。该工作还发现低速率下 DAC 与 EnCodec 主要削弱真实语音检测，而 X-Codec 表现出更强的伪造侧局限。