AssemblyAI Blog·· 2 天前
AssemblyAI 解析 WER 基准为何可能误判转录模型表现
Why your word error rate (WER) benchmark might be lying to you
摘要
AssemblyAI 发现部分客户用传统 WER 基准测试其新模型 Universal-3 Pro 时，结果反而差于旧模型，原因是插入错误偏多。回听音频后确认，这些插入大多是人工标注漏掉的真实语音，在噪声、口音、重叠说话等困难音频上模型常优于人工标注。
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来源：AssemblyAI Blog · assemblyai.com