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基于 ASR 对齐与停顿建模的运动神经元病患者言语流畅性指数自动估计
Automatic estimation of verbal fluency index in people with Motor Neuron Disease using ASR alignment and pause modelling
摘要
一项研究提出结合 WhisperX 语音识别与 Silero 语音活动检测并优化时间戳的系统，用于自动估计运动神经元病患者的言语流畅性指数（VFI）。该系统基于运动神经元病数据集，在 P-words 上取得 R² 0.9、NRMSE 0.05，在 S-words 上取得 R² 0.8、NRMSE 0.08，优于传统声学特征和自监督嵌入方案，临床启发特征表现最佳。
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