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Bin2Ambi:利用头部追踪双耳音频学习 Ambisonics 声场重建

Bin2Ambi: Learning Ambisonic Soundfield Reconstruction from Head-Tracked Binaural Audio

摘要

研究提出并定义新任务 Bin2Ambi,即从双耳音频转换到 Ambisonics 声场。系统利用智能耳机运动传感器同步采集的头部追踪数据,缓解双耳音频前后定位模糊与混淆锥侧向误差带来的方向不确定性。客观指标与主观听音测试显示,转换后的 Ambisonics 声场平均方向误差最高约 11.8°,感知空间质量接近 DirAC 基准模型。

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