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混合经典学习框架实现自适应决策导向语音增强
A Hybrid Classical-Learning Framework for Adaptive Decision Directed Speech Enhancement
摘要
研究提出自适应 Beta 约束决策导向(ABCDD)语音增强框架,通过帧相关增益下限扩展传统 DD 方法,beta 参数控制噪声抑制与语音保留的权衡。团队进一步用轻量多层感知机(MLP)从含噪语音特征预测帧级 beta 值。
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