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AURAL：面向语音语言模型的自适应潜在推理与联合分块方法
AURAL: Adaptive Latent Reasoning with Joint Chunk for Speech Language Models
摘要
研究者提出 AURAL，在潜在空间对多条推理路径建模并联合预测未来状态分块，以减少顺序前向计算和推理延迟，并构建了含 68.3 万条双语语音话语（约 1000 小时）的 AuralReason-683K 数据集。
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