面向 TTS 条件流匹配的频谱演化协调方法

针对条件流匹配（CFM）TTS 推理中频谱演化不协调的问题，研究者提出一种免训练的频带选择性增强策略，利用离散小波变换在 ODE 积分过程中动态调制梅尔频谱子带，抑制低频过快增长并提升滞后的高频细节。该方法在 Matcha-TTS、F5-TTS、IndicF5 等架构上验证，将函数评估次数（NFE）从 32 降至 26，FAD 最多改善 61%，且不损失主观意见分、说话人相似度与语音可懂度。