AudioJev：以顺序校准概率实现直接音频决策

AudioJev 将波形、问题与候选选项直接映射为候选分布，用单一共享全参数模型完成推理，无需校准头或顺序集成。其随机错位 SKL 训练为每个问题配对重排视图并监督两个答案，在三个训练种子上于完整 MMAU/MMAR 达到 68.88%/55.33% 平均准确率，随机顺序 SKL 较单视图消融分别降低 43.8%/60.5%。