arXiv eess.AS RSS·2026-10-02 12:00· 3 小时前

FedCFM：基于条件流匹配的联邦持续域泛化虚假语音检测框架

FedCFM: Federated Continual Domain Generalization for Fake Speech Detection via Conditional Flow Matching

摘要

研究者提出 FedCFM，一种基于条件流匹配（CFM）的联邦持续域泛化框架，用于在分布式客户端间不共享原始语音数据的情况下协作检测虚假语音。各客户端训练 CFM 生成器建模特定欺骗类型的嵌入分布，通过跨客户端生成器交换合成未见欺骗类型嵌入，并借助生成回放与知识蒸馏持续更新分类器。在相同训练数据集下，FedCFM 的 EER 低于所评估的集中式和联邦域泛化基线。

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