潜在空间端到端历史音乐修复：面向管弦乐的有监督基准与潜流匹配模型

针对早期20世纪管弦乐历史录音缺乏退化前真值、修复任务难以监督的问题，研究者构建了端到端管弦乐历史音乐修复基准，通过更忠实地模拟历史录音退化链，将管弦乐修复转化为可监督问题。在合成退化对上训练的潜流匹配模型在侵入式、非侵入式与主观评测中均优于现有修复基线。研究还整理并发布了一个9.3小时、免许可、非配对的古典音乐测试集，以及代码和音频演示。