基于原型网络的合成语音溯源研究

研究将ProtoPNet适配到基于频谱图的语音表示，在MLAAD数据集上开展闭集、跨语言和开集条件下的合成语音溯源实验。结果显示，原型推理在归因性能上与基线相当或更优，同时能提供基于样本的解释，表明可解释性与性能可在合成语音溯源中兼得。