imc 发布测量数据分析软件 imc FAMOS 7.5

柏林，2020年3月12日

借助全新的 imc FAMOS 7.5 版本，用户可以创建自己的函数来评估测量数据，并在公司内部轻松共享这种数据分析知识。此外，imc FAMOS 7.5 还搭建了通往广泛而异构数据库的桥梁。它拥有新的导入和导出过滤器，例如 HDF5，并且能够处理图像和视频数据。改进的错误处理确保了在评估大型数据集时序列的稳健性。

创建自己的函数并在全公司范围内共享

借助 imc FAMOS 的新版本 7.5，测量数据的评估可以设计得更加个性化。imc FAMOS 函数库的扩展允许用户将存储在序列中的部分任务或完整的评估算法转换为自己专属的序列函数。因此，庞大的评估序列结构更清晰、更易于理解和维护。通过新增的 imc FAMOS 配置导入和导出功能，其他用户也可以在全公司范围内利用这种数据分析知识。此外，新安装、软件部署以及多个 imc FAMOS 7.5 许可证的自动设置也得到了简化。

借助改进的错误处理自动评估海量数据

在序列编程中，新的 7.5 版本还提供了改进的错误处理。自行创建的评估例程中的错误消息可以被忽略并稍后处理。因此，序列更加稳健，并且可以自动评估海量数据。

改进曲线窗口中的数据展示

imc FAMOS 7.5 提供了多项新功能，用于在曲线窗口中标记和格式化图形。例如，转速频谱中的阶次线和阶次频谱中的双曲线可以使用新的标记灵活标注。图像数据集（例如从视频中提取的）可以与其他测量通道一起显示在曲线窗口中。此外，曲线窗口中的图形可以自由标注，曲线下方的区域可以用颜色填充，X 轴和 Y 轴的缩放可以按比例设置。

图像和视频数据的处理

借助用于处理图像和视频数据的新功能，imc FAMOS 7.5 现在可以提取单帧图像。与（模拟）测量通道并行，可以读出 RGB 值或识别测量的特定时刻。报告现在也可以输出为由面板或曲线窗口的单个图像组成的视频文件。视频的创建和编辑以及回放都可以在序列中自动化完成。

针对 *.HDF5 和 Matlab 7.3 数据的新导入和导出过滤器

在新版本 7.5 中，通过针对 HDF5 和 Matlab 7.3 数据的新导入和导出过滤器，可以实现与其他程序和编程语言的测量数据交换。特别是通过 HDF5 数据格式——高效存储海量科学数据集的事实标准——imc FAMOS 7.5 搭建了通往众多其他数据集的桥梁。