imc 发布工程数据分析软件 FAMOS 2026 + AI

德国柏林，2026年4月14日——imc Test & Measurement 宣布发布 FAMOS 2026 + AI，这是其工程数据分析软件的最新版本。新版本增强了 AI 辅助工作流，并引入了信号处理、可视化和报告方面的新功能。 

工程团队会产生海量的测量数据。然而，将这些数据集转化为可靠的洞见，往往因工具并非为工程工作流而设计而进展缓慢。电子表格软件虽然为人熟悉，但面对大型数据集很快便达到极限，且可视化需要大量人工操作。Python® 或 MATLAB® 等编程环境功能强大，但需要编程专业知识，且设置过程耗时。FAMOS 2026 + AI 通过提供专用于分析工程测量数据的环境来解决这一问题。该软件将自动化分析与灵活的可视化和报告相结合，帮助工程师高效地从原始数据过渡到可执行的洞见。

AI 支持的分析提供更快的答案
FAMOS 的一项核心能力是 AI 助手，它帮助用户探索测量数据并执行分析任务。 在最新发布的 FAMOS 2026 + AI 中，我们对这一核心功能进行了重大改进。AI 助手帮助工程师快速将复杂数据集转化为清晰、可执行的结果，支持数据分析工作流，并简化可视化、计算和报告的生成。这使用户能够专注于解读结果，而非准备数据。 

从大型测量数据集中提取洞见
FAMOS 2026 + AI 扩展了专为大型和复杂数据集设计的分析能力。增强功能包括更强大的基于区间和周期性的信号处理，以及新的分析函数，如依据 ISO 5349-1 和 ISO 8041 的振动滤波器 flat(h)，以及用于包络计算的 Hilbert 变换。
对 Apache Parquet 的支持允许用户预览、导入和导出云端数据，简化了存储在现代数据环境中的大型数据集的处理，包括集成到 Windows 资源管理器中，可在几分之一秒内预览文件。项目加密也得到了简化，使团队和系统集成商更容易保护其分析项目。

复杂结果的清晰可视化
借助 FAMOS 2026 + AI，可视化的改进使工程结果更易于解读。这些改进包括新的水平条形图模式，以及可精确放置在采样点上的标记，以便更准确地检查测量信号。
这些可视化选项使工程师能够通过编码工作流或图形工具来探索和呈现分析结果。

更快的报告与仪表板
FAMOS 还支持高效创建技术文档。母版布局现在可以让报告和对话面板页面保持一致页眉页脚——包括轻松导入公司徽标，使报告呈现精致、品牌化的外观。
通过结合 AI 辅助工作流、先进信号处理和灵活可视化，FAMOS 2026 + AI 帮助工程师不再为测量数据而苦恼，而是开始从中学习。
如需了解更多信息，请访问 FAMOS 网站 https://info.imc-tm.com/famos-2026。