跳到正文
原文
HEAD acoustics 新闻稿·· 2026-06-17精选

HEAD acoustics 发布 ArtemiS SUITE 18.0,新增分析方法和自动化能力

ArtemiS SUITE 18.0. New Analysis Methods, Enhanced Automation, and More Efficient Development Processes

AI 导读

HEAD acoustics 发布 ArtemiS SUITE 18.0,为其测量、分析、评估和优化声音与振动的软件平台新增分析方法和自动化能力。新版本引入 Spectral Audio Features 频谱算法,并直接实现 LEAP(基于声学参数的听音努力预测),可用于语音通信系统、车内或公共广播系统的感知听音努力评估。

正文 · 机器翻译

来源:HEAD acoustics 新闻稿 新闻稿 · 原文

2026年6月17日

HEAD acoustics 推出 ArtemiS SUITE 18.0,这是其用于测量、分析、评估和优化声音与振动的通用软件平台的下一次演进。新版本通过创新的分析方法、更多自动化功能以及大量增强,进一步扩展了软件,旨在让 NVH 和音品质开发中的日常工作更加高效。

ArtemiS SUITE 在开发全过程中为用户提供支持,从数据采集到信号处理与分析,再到评估、文档记录和高效报告。得益于模块化设计,该软件可根据个性化需求进行定制,并灵活扩展以适应新任务。用户可受益于统一的用户界面、面向项目的工作流程,以及声学、心理声学、结构动力学和传递路径分析等学科之间的紧密集成。

新的分析方法

ArtemiS SUITE 18.0 的一个重点是新集成的分析方法。通过 Spectral Audio Features,用户可以使用强大的频谱算法,尤其可为声音表征、客户特定指标的开发以及基于 AI 的模型训练提供有价值的洞察。 

同样新增的是 LEAP 分析(Listening Effort Prediction from Acoustic Parameters,基于声学参数的听音努力预测)的直接实现,可对感知到的听音努力进行仪器化评估,例如用于语音通信系统、车辆内饰或公共广播系统。LEAP 可用于在无法获取说话者原始语音信号的情况下,根据标准广播公告估算火车站内访客的听音努力。

更高效的自动化

此外,HEAD acoustics 正在扩展其自动化能力。新的 Structural Analysis – Model Updating API 可在自动化模型校准流程中实现仿真与测试的自动耦合。仿真和测量的模态振型可自动比较;结果可直接传输到模型优化工具,无需人工干预,并在那里进一步处理。

Blocked Forces

对于传递路径分析用户,ArtemiS SUITE 18.0 还提供符合 ISO 20270:2019 的 blocked force 分析自动报告生成,显著减少文档记录工作量,并促进开发合作伙伴之间结果的标准化交换。

IRIG 106 Chapter 10

与现有测量和测试环境的集成也得到进一步扩展。通过支持 IRIG 106 Chapter 10(ASP 708),模拟遥测数据流可直接集成到记录仪中,使现有测量基础设施,尤其是航空航天领域的基础设施,能够无缝集成到 ArtemiS SUITE 工作流程中。

更多可用性改进

同时,对用户界面的众多基础性改进、新的搜索和配置功能以及扩展的自动化选项,确保软件使用效率显著提高。新设计改进了导航和可用性,同时保留了用户已经依赖的熟悉工作流程。

人如何听

40 年来,HEAD acoustics 一直将科学研究与实际开发相结合。这一专业能力尤其体现在基于 HEAD acoustics 开发的 Sottek 听觉模型所建立的全面心理声学分析方法中,这些方法在全球范围内被用于研究与开发。 

一款适用于所有应用的软件解决方案

借助 ArtemiS SUITE 18.0,HEAD acoustics 重申其致力于为现代产品开发中所有声学与振动相关挑战提供强大工具的承诺,涵盖仪器分析、感知噪声评估、高度自动化的测量与分析工作流,以及简单而强大的报告功能。凭借 150 多种分析方法,ArtemiS SUITE 提供了技术深度、技术广度和直观易用性的独特组合。

如需了解有关 ArtemiS SUITE 18.0 的更多信息,请访问 ArtemiS SUITE 网站,或直接联系您的 HEAD acoustics 代表。

来源:HEAD acoustics 新闻稿 · head-acoustics.com