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Microflown 展示在 Alfen 工厂现场完成声学排查案例
Microflown Showcases Real-World Acoustic Troubleshooting
AI 导读
Microflown 发布与 Alfen 合作的案例研究,在 Alfen 制造现场使用 VOYAGER、Scan&Paint 2D 和 Scan&Paint 3D 完成完整声学表征,无需消声室、大型阵列或复杂布置。案例实现了泄漏路径定位、主要声源定位和声功率量化。Microflown 称,测量技术进步使在噪声环境等几乎任何场景下都能采集可靠的高质量数据,这一趋势在后期开发阶段的故障排查中尤为明显。
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来源:Microflown 新闻 新闻稿 · 原文
越来越多的工程师正在寻找昂贵且高度受控的测试设施的替代方案,这有充分的理由。测量技术的进步使得在几乎任何环境中,即使是嘈杂的环境,也能收集到可靠、高质量的数据。在 Microflown,我们看到这一趋势正在加速,尤其是在开发后期进行故障排除时,速度和灵活性至关重要。

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储能系统案例研究
我们与 Alfen 合作的最新案例研究将现场故障排除付诸实践。使用 VOYAGER、Scan&Paint 2D 和 Scan&Paint 3D,直接在其制造工厂进行了完整的声学表征。无需消声室、大型阵列或复杂设置。
✅ 泄漏路径已绘制
✅ 主要声源已定位
✅ 声功率已量化
展示了灵活的高分辨率工具在现实条件下所能实现的可能性。
来源:Microflown 新闻 · microflown.com