imc 与 HighQSoft 打通 FAMOS 与 ASAMCommander 测量数据分析流程

德国柏林/伊德施泰因，2026年6月18日——imc Test & Measurement与HighQSoft®简化了技术测量数据的分析工作流程。现在，HighQSoft的ASAMCommander中的测量数据可以直接在FAMOS中打开和处理。这一新的集成使测试工程师能够搜索和筛选ASAMCommander测量数据，并立即将其传输到FAMOS——强大的测量数据分析与报告软件中。

该集成实现了从集中式测试数据管理到详细信号分析的无缝工作流程。用户可以在ASAMCommander中选择测量数据，并直接在FAMOS中进行分析，包括通道、单位、采样率和元数据。这消除了手动导出文件的需要，从而节省时间，并使处理大量复杂测量数据的工作更加可控。

ASAMCommander是一款基于Web的测试数据管理应用，构建在AReS Libertas之上，后者是HighQSoft的ASAM ODS 6服务器。该软件帮助工程团队在整个组织范围内搜索、筛选和管理测量数据。FAMOS是一个成熟的软件环境，用于大规模测量数据的分析、可视化、自动化和文档化——包括来自试验台应用、试验场和验证行驶的汽车测试数据，以及航空航天、铁路和机械工程行业的数据。

新的集成将ASAMCommander中测量数据的结构化管理和提供与FAMOS中强大的测量数据评估连接起来。测试工程师因此可以继续使用现有的FAMOS分析工作流程、宏和报告流程，同时测量数据仍集中存储在ASAM ODS存储库中。

在当前版本FAMOS 2026 +AI中，工程师还通过以下新功能获得了与云和大数据工作流程的更多接口：新增对Apache Parquet和MDF4文件的支持、改进的AI助手用于创建和实施评估步骤、计算和可视化、具有扩展分析能力的新信号处理功能——特别是针对基于区间和周期性的信号——以及增强的可视化、选择和报告功能，用于高效、有针对性地评估大规模测量数据，并生成符合企业设计规范的统一专业报告。

在技术上，该连接基于开放接口和标准。FAMOS提供灵活的Python API。HighQSoft使用pyHQL，这是一个用于ASAM ODS上HQL查询语言的Python库。这种组合允许将ASAM ODS系统中的测量数据直接集成到FAMOS序列中。无需专有插件、特殊供应商SDK或重新编译应用程序。

对于汽车行业等大规模测试活动——ASAM ODS已成为测试数据管理的全球标准——这种集成提供了明显优势：可以从ASAMCommander中的数千个数据集中选择相关测量数据，直接传输到FAMOS，并立即在那里进行评估。这种无缝交接简化了车辆测试、试验台试验以及其他数据密集型开发和验证流程的评估。

“FAMOS 2026 +AI 可以轻松连接到现代、基于云的数据管理系统，同时支持 ASAM ODS 等既定标准。这使我们能够将集中式数据存储与强大的测量数据分析相结合——帮助测试和验证团队以显著更快、更高效的方式评估海量数据，”imc Test & Measurement 战略产品经理软件 Daniel Förder 表示。

在 2026 年 6 月 23 日至 25 日于斯图加特举行的 2026 年欧洲汽车测试博览会上，参观者将能够现场体验 FAMOS 2026 +AI，并与 imc 专家讨论汽车测试中的具体后处理应用——从快速合理性检查和自动化试验台评估到 AI 辅助分析工作流程。

有关当前 FAMOS 2026 +AI 的更多信息，请访问：https://www.imc-tm.com/products/measurement-software/imc-famos。